Jupyter

设置说明

第 1 步:安装 Jupyter

第 2 步:安装并启用 jupyter_http_over_ws jupyter 扩展程序(一次性)

pip install jupyter_http_over_ws
jupyter serverextension enable —py jupyter_http_over_ws
第 3 步:启动服务器并进行身份验证

jupyter notebook \
—NotebookApp.allow_origin=’https://colab.research.google.com‘ \
—port=8888 \

服务器启动后,它将输出一条消息,其中包含验证身份用到的初始后端网址。请记下此网址,在下一步中您将需要提供此信息。

第 4 步:连接到本地运行时

针对特定浏览器的设置

共享

默认情况下,所有代码单元格输出项都会存储在 Google 云端硬盘中。如果您的本地连接会访问敏感数据,并且您想要忽略代码单元格输出项,请依次选择“修改”>“笔记本设置”>“保存此笔记本时忽略代码单元格输出项”。

卸载

  jupyter serverextension disable --py jupyter_http_over_ws
  pip uninstall jupyter_http_over_ws

连接到 Google Compute Engine 实例上的运行时

注意:Google Cloud Platform 提供了已预配置 Colaboratory 本地后端支持的深度学习虚拟机映像。请按照方法指南设置您的配置了本地 SSH 端口转发的 Google 计算引擎实例。如果您使用了这些映像,请直接跳到“第 4 步:连接到本地代码执行程序”(使用端口 8888)。

首先,按照上述说明设置您的 Jupyter 笔记本服务器。

然后,建立从本地计算机到远程实例(例如 Google Compute Engine 实例)的 SSH 连接,并指定“-L”标记。例如,要将本地计算机上的端口 8888 转发到 Google Compute Engine 实例上的端口 8888,请运行以下命令:

gcloud compute ssh —zone YOUR_ZONE YOUR_INSTANCE_NAME — -L 8888: localhost:8888

最后,通过连接到转发端口在 Colaboratory 内建立连接(按照“第 4 步:连接到本地代码执行程序”的说明,进行同样操作)。

原文链接: Jupyter 版权所有,转载时请注明出处,违者必究。
注明出处格式:流沙团 ( https://www.gyarmy.com/post-821.html )

发表评论

0则评论给“Jupyter”